システムトレード。
候補戦略から、検証済みの Alpha へ。

01｜AI 戦略研究

研究の仮説を、バックテストできるルールにする。

Alphavo Research Agent は市場データと研究仮説を軸に、エントリー、エグジット、リスク管理を探り、ルールが明確でバックテストできる候補戦略を作ります。仮説を変えて、次の一本を研究できます。出力の状態は検証待ち。この段階は、利益の出る戦略が見つかることを保証しません。

• ルールが明確エントリー、エグジット、リスク管理を、検証できない説明文ではなく、バックテストできるルールとして書く。
• 検証できる候補戦略は検証待ちの状態で次の段階に入る。この時点では Alpha とは呼ばない。
• 探索を続ける一本が通らなければ、仮説を変えて次の候補戦略を生成できる。

02｜バックテストと検証

過去の成績を確かめ、理由を記録する。

• バックテスト過去の資産、ドローダウン、約定の記録を見ます。
• 多段階の検査実装済みの方法を項目ごとに確認します。一つが通過しなければ理由を記録し、全部通過したことにはしません。
• 評価評価は、どの確認をより多く通過したかを示します。書き出せるかは、次の節を見てください。