- 樣本內測試 待檢查
- 分段穩健性 待檢查
- 日曆季穩定性 待檢查
程式交易,
從候選策略到經驗證的 Alpha。
Alphavo 研究智能體做程式交易研究。它寫成候選策略,桌面端完成多階段驗證,再展示星級。候選策略不是 Alpha。
研究室
研究 BTC 1H 的趨勢策略
假設是趨勢延續。風險是行情換擋後仍按原方向持有。範圍收成 BTCUSDT,1 小時,做多。先寫成候選策略,狀態是待驗證。還不是 Alpha。
候選
候選策略等待候選策略。
入場:趨勢成立後做多。出場:趨勢失效即退出。
待驗證入場:波動收斂後跟隨。出場:波動放大即退出。
待驗證入場:價格偏離後做多。出場:回到區間即退出。
待驗證回測
等待回測驗證
多階段驗證- 樣本內測試 待檢查
- 分段穩健性 待檢查
- 日曆季穩定性 待檢查
- 樣本內測試 待檢查
- 分段穩健性 待檢查
- 日曆季穩定性 待檢查
不再繼續。日曆季穩定性未通過驗證:2024 年第三季樣本內虧損過深。
波動收斂仍是待檢查。沒有繼續這一條。
沙盒
進入沙盒的候選:趨勢延續
交付
趨勢延續 · BTCUSDT · 1 小時做多
星級是一星。
驗證完成前不可匯出。
不會產生檔案。
階段 1 / 6 · 研究室
從候選策略,
到經驗證的 Alpha。
Alphavo 是一個 AI 驅動的量化策略研究平台,將策略生成、回測驗證與匯出交付連接成完整流程。
研究智能體探索交易邏輯,生成規則明確的候選策略。Alpha Engine 貫穿研究、回測、驗證、評級和交付,透過回測與多階段檢驗,記錄策略表現、穩健性及評級依據。通過相應驗證標準並被展示出來的策略,才稱為 Alpha。
被展示出來的策略可以匯出,沒有星也可以。交付有兩種:MetaTrader 匯出 MT4 與 MT5,編譯後掛到圖表上由 EA 交易;Hyperliquid 在授權之後接收策略訊號。
先選市場,
再看階段。
α = f(signal, regime, risk)
evaluate → reject → refine
研究、驗證、交付。
01|AI 策略研究
把研究假設,寫成可回測的規則。
研究智能體圍繞市場資料和研究假設,探索入場、出場和風險控制,生成規則明確、能夠回測的候選策略。你可以換一個假設,繼續研究下一條。輸出狀態是待驗證。這一步不保證發現獲利策略。
- 規則明確入場、出場和風險控制寫成可以回測的規則,而不是一段無法檢驗的描述。
- 可以檢驗候選策略帶著待驗證狀態進入下一階段。這時還不能稱為 Alpha。
- 持續探索一條策略沒有通過,可以換假設,再生成下一條候選策略。
研究 BTC 1 小時的趨勢策略。
假設是趨勢延續。風險是行情換擋後仍按原方向持有。範圍收成 BTCUSDT,1 小時,做多。
入場:趨勢成立後做多。出場:趨勢失效即退出。
BTCUSDT · 1 小時 · 做多待驗證趨勢延續 · BTCUSDT · 1 小時做多。星級是一星。
驗證完成前不可匯出。
不會產生檔案。
02|回測與驗證
檢驗歷史表現,並記下原因。
- 回測查看歷史淨值、回撤和成交紀錄。
- 多階段檢驗按已實現的方法逐項檢查。某一項沒通過,會記下原因,不會當成全部通過。
- 評級評級說明多通過了哪些檢查。能不能匯出,看下一段。
03|策略交付
達到標準的策略,
可以匯出到支援的執行環境。
MetaTrader EA
匯出 MT4 與 MT5 檔案,寫有鎖定後的規則。編譯後掛到圖表上,由 EA 自己交易。
Hyperliquid 執行方案
授權之後,策略訊號送到 Hyperliquid。