验证方法
多重试错校正夏普
Deflated Sharpe Ratio (DSR)
试过很多次才挑中一条时,校正之后的结果写成高、中或低。
这项方法检验什么
多重试错校正夏普看的是,观察到的夏普在计入试次和收益分布之后,还剩下多少把握。展示出来的是一个标签:高、中或低。
为什么需要这项检验
试的次数越多,越容易碰上一条看起来很高的夏普。校正试次,是为了不把运气最好的那条直接当成边缘。
ALPHAVO 实际怎样执行
用这条策略自己的成交来算。试次按能够分开的独立尝试来计,不把每一次细小改动都当成一次全新试验。算完之后打上高、中或低。样本不够,或独立次数估不出来,就不给出这个标签。
用户怎样阅读结果
读到的是高、中或低。高比低更不容易只是多次试出来的运气。它不是一条否决线,不是 p 值,也不是 0.95 的分界。它不是未来赚钱的概率。
这项检验的限制
- 这个标签不是否决线。标成低,并不单独写成未通过验证。
- 没有标签的时候,不要补成低,也不要补成否决。
技术细节
方法来自 Bailey 与 López de Prado 2014 的 Deflated Sharpe Ratio。它把观察到的夏普,和多次纯噪声试验里预期能撞到的最高夏普作比较,并计入收益分布的偏度和峰度。展示时写成高、中或低。