驗證方法

多重試錯校正夏普

Deflated Sharpe Ratio (DSR)

多次比較之後，公開的只有高、中、低。它不否決，也不是 p 值。

這項方法在檢驗什麼

多重試錯校正夏普看的是夏普在多次嘗試之後還剩多少說服力。Alphavo 把它收成高、中、低三個標籤。標籤不是否決開關，頁面上不給 p 值，也沒有 0.95 這條線。

為什麼要做這項檢驗

候選策略在研究裡會遇到多次比較。比較一多，總有一次夏普看起來特別高。校正是為了把試錯次數留在讀數裡，避免把次數忘掉之後，把高夏普直接讀成邊緣。

Alphavo 實際怎麼做

這項在評分階段計算，輸出只保留高、中、低。樣本不夠或次數估不出來時，就不給標籤，不拿另一個數字充上去。標籤本身不負責把候選策略擋下來。

結果怎麼讀

高表示這次看到的夏普比較不像只靠試錯撞上。中和低是更弱的標籤，不是一個越小越好的機率，也不拿去和 0.95 比較。待驗證的狀態不會因為這個標籤單獨改寫。星級若展示，仍只是沒有星、一星、2星或3星。

限制

• 標籤不預測以後賺不賺錢。
• 沒有標籤時，不要把它讀成低，也不要把它讀成否決。