驗證方法

樣本內測試與樣本外測試

In-Sample Testing and Out-of-Sample Testing

選擇和評分留在研究樣本。訊號邊緣和歸因走擴張視窗，不把行情尾巴先藏起來。

這項方法在檢驗什麼

樣本內測試做的是挑選和評分，兩件事都在研究樣本上完成。樣本外測試不負責這次挑選。它看訊號邊緣，也看歸因，使用的視窗會往後加長：起點不動，終點隨檢查往後移。

為什麼要做這項檢驗

研究樣本上的分數，只說明這條候選策略如何被選出來、如何被打分。把行情末端預先留白、最後才拿出來當唯一考試，是另一種設計。Alphavo 的樣本外測試不是這種留白。

Alphavo 實際怎麼做

選參和評分不離開研究樣本。訊號邊緣的檢查，以及後續的歸因，都用擴張視窗。納入的歷史變長，而不是把序列末端切下來、事先不讓研究碰到。

結果怎麼讀

Alphavo 研究智能體生成的是候選策略，驗證完成前的狀態是待驗證。樣本內的讀數回答它在研究樣本上如何被選中、如何被評分。樣本外的讀數回答邊緣和歸因在加長的歷史裡如何變化。兩項都不是星級。展示之後，星級只寫成沒有星、一星、2星或3星。

限制

• 擴張視窗用的仍是已經走過的價格，不能代替尚未發生的行情。
• 樣本外測試不把一條候選策略改判成通過或未通過。