- 样本内测试 待检查
- 分段稳健性 待检查
- 日历季稳定性 待检查
量化交易，
从候选策略到经验证的 Alpha。
研究智能体写成候选策略，再走完回测、多阶段验证和星级。
Alpha Engine
进行中
研究室
研究室
你
研究 BTC 1H 的趋势策略
研究智能体
假设是趋势延续。风险是行情换挡后仍按原方向持有。范围收成 BTCUSDT，1 小时，做多。先写成候选策略，状态是待验证。还不是 Alpha。
候选
候选策略等待候选策略。
趋势延续
入场：趋势成立后做多。出场：趋势失效即退出。
待验证波动收敛
入场：波动收敛后跟随。出场：波动放大即退出。
待验证区间回归
入场：价格偏离后做多。出场：回到区间即退出。
待验证回测
等待回测+18.4%收益 · 演示
9.6%回撤 · 演示
86交易 · 演示
验证
多阶段验证- 样本内测试 待检查
- 分段稳健性 待检查
- 日历季稳定性 待检查
- 样本内测试 待检查
- 分段稳健性 待检查
- 日历季稳定性 待检查
不再继续。日历季稳定性未通过验证：2024 年第三季样本内亏损过深。
波动收敛仍是待检查。没有继续这一条。
沙盒
留下的候选：趋势延续
成本检查待检查
模拟成交 · 演示142
演示样例。这 142 笔不是回测里的 86 笔。
费用与滑点已计入
交付
策略验证报告
趋势延续 · BTCUSDT · 1 小时做多
演示。星级是一星。不下单。
验证完成前不可导出。
不会生成文件。
阶段 1 / 6 · 研究室
关于 Alphavo
从候选策略，
到经验证的 Alpha。
Alphavo 是一个 AI 驱动的量化策略研究平台，将策略生成、回测验证与导出交付连接成完整流程。
研究智能体探索交易逻辑，生成规则明确的候选策略。Alpha Engine 贯穿研究、回测、验证、评级和交付，通过回测与多阶段检验，记录策略表现、稳健性及评级依据。通过相应验证标准并被展示出来的策略，才称为 Alpha。
被展示出来的策略可以导出，没有星也可以。交付有两种：MetaTrader 导出 MT4 与 MT5，编译后挂到图表上由 EA 交易；Hyperliquid 在授权之后接收策略信号。
研究流程
先选市场，
再看阶段。
RESEARCH OBJECTIVE
α = f(signal, regime, risk)
evaluate → reject → refine
α = f(signal, regime, risk)
evaluate → reject → refine
BTC · 波动过滤趋势
市场BTC
假设趋势
验证结果待验证
净值
产品
研究、验证、交付。
01｜AI 策略研究
把研究假设，写成可回测的规则。
研究智能体围绕市场数据和研究假设，探索入场、出场和风险控制，生成规则明确、能够回测的候选策略。你可以换一个假设，继续研究下一条。输出状态是待验证。这一步不保证发现盈利策略。
- 规则明确入场、出场和风险控制写成可以回测的规则，而不是一段无法检验的描述。
- 可以检验候选策略带着待验证状态进入下一阶段。这时还不能称为 Alpha。
- 持续探索一条策略没有通过，可以换假设，再生成下一条候选策略。
Alpha Engine研究目标
研究 BTC 1 小时的趋势策略。
研究智能体
假设是趋势延续。风险是行情换挡后仍按原方向持有。范围收成 BTCUSDT，1 小时，做多。
候选策略趋势延续
入场：趋势成立后做多。出场：趋势失效即退出。
BTCUSDT · 1 小时 · 做多待验证
研究目标
Alpha Engine验证趋势延续验证中
区间回归待验证
波动收敛待验证
策略验证报告
演示。趋势延续 · BTCUSDT · 1 小时做多。星级是一星。不下单。
验证完成前不可导出。
不会生成文件。
回测运行
02｜回测与验证
检验历史表现，并记下原因。
- 回测查看历史净值、回撤和成交记录。
- 多阶段检验按已实现的方法逐项检查。某一项没通过，会记下原因，不会当成全部通过。
- 评级评级说明多通过了哪些检查。能不能导出，看下一段。
03｜策略交付
符合标准的策略，
导出到支持的执行环境。
MetaTrader EA
导出 MT4 与 MT5 文件，写有锁定后的规则。编译后挂到图表上，由 EA 自己交易。
Hyperliquid 执行方案
授权之后，策略信号送到 Hyperliquid。